关于统计学的名词主要包括以下核心概念，按领域分类整理如下：

一、统计学基础概念

统计学（Statistics）

研究数据收集、处理、分析和解释的科学，涵盖描述统计和推断统计两大分支。

描述统计（Descriptive Statistics）

通过图表、数值等描述数据特征的方法，包括均值、中位数、众数等统计量。

推断统计（Inferential Statistics）

利用样本数据推断总体特征的方法，如假设检验、置信区间等。

二、数据类型与测量

变量（Variable）

可分为分类变量（名义/顺序）、数值型变量（间隔/比率）。

总体（Population）与样本（Sample）

总体为研究对象的全体，样本为总体的代表性子集。

三、参数与统计量

参数（Parameter）：

描述总体的数值（如总体均值、方差）。

统计量（Statistic）：基于样本计算得到的量（如样本均值、样本方差）。

四、其他重要概念

测量尺度：名义测量、顺序测量、间隔测量、比率测量。

分布（Distribution）：数据在各个取值上的概率分布。

以上内容综合了统计学的基础理论、应用领域及核心术语，适用于学术研究及实际数据分析场景。